Mô hình học máy chủ động cho bài toán phát hiện bất thường từ dữ liệu hành trình GPS

Hiển thị đơn giản
creativework.keywordsTài liệu Hội thảo-Hội nghị
creativework.keywordsCông nghệ thông tin
creativework.keywordsDữ liệu hành trình
creativework.keywordsPhát hiện bất thường
creativework.keywordsDữ liệu GPS
creativework.keywordsHọc tích cực
creativework.keywordsKỷ yếu Hội thảo cấp Trường năm 2023
dc.contributor.authorLê Văn Quốc Anh
dc.date.accessioned2024-01-18T02:39:57Z
dc.date.available2024-01-18T02:39:57Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractNhững bất thường xuất hiện trong dữ liệu hành trình GPS có mối liên hệ với các hiện tượng như gian lận cước taxi, lệch lộ trình định sẵn, hoặc các sự cố phát sinh trong quá trình di chuyển của các phương tiện giao thông. Bài toán khai thác dữ liệu bất thường từ dữ liệu hành trình GPS đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển tính năng tích hợp vào các giải pháp giao thông thông minh. Tuy nhiên, so với các bài toán khai thác dữ liệu khác trên dữ liệu GPS, bài toán phát hiện bất thường có nhiều thách thức cần vượt qua. Một trong những thách thức lớn đó là việc thiếu dữ liệu được gán nhãn bình thường hay bất thường cho các mô hình học máy. Nghiên cứu này hướng đến một giải pháp tích hợp mô hình học máy chủ động trong quy trình phát hiện bất thường từ dữ liệu hành trình GPS. Giải pháp được đề xuất cho thấy độ hiệu quả tương đương khi sử dụng mô hình học tích cực với lượng dữ liệu huấn luyện khoảng 30% so với dùng mô hình học máy thụ động truyền thống với đầy đủ dữ liệu huấn luyện.
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/118
dc.languageTiếng Việt
dc.publisherGiao thông vận tải
dc.titleMô hình học máy chủ động cho bài toán phát hiện bất thường từ dữ liệu hành trình GPS
dc.title.alternativeActive machine learning models for anomaly detection from GPS trajectory data
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
LE VAN QUOC ANH.pdf
Dung lượng:
2.28 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
CÔNG NGHỆ THÔNG TIN