A preliminary study on class-incremental learning with repetition stream

Hiển thị đơn giản
creativework.keywordsTài liệu Hội thảo-Hội nghị
creativework.keywordsCơ bản
creativework.keywordsContinual learning
creativework.keywordsClass-incremental learning
creativework.keywordsDeep learning
creativework.keywordsKỷ yếu Hội thảo cấp Quốc gia năm 2023
dc.contributor.authorHuynh Kim Truyen
dc.date.accessioned2024-03-04T03:42:11Z
dc.date.available2024-03-04T03:42:11Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThis paper presents a preliminary study on class - incremental learning with a repetition stream, which is a variant of continual learning that involves incrementally adding new classes to a classification model while revisiting and retraining on previously learned classes. The study evaluates the effectiveness of two different class-incremental learning algorithms using the repetition stream approach on the CIFAR-100 dataset. The study also investigates the impact of various factors such as the number of repetitions, the order of presentation in the class, and the size of the incremental task on the performance of the repetition stream approach. Our results indicated that the combination of EWC and LwF outperformed the individual algorithms.
dc.identifier.issn9786047627370
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/541
dc.language.isoEnglish
dc.publisherGiao thông vận tải
dc.titleA preliminary study on class-incremental learning with repetition stream
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
HUYNH KIM TRUYEN.pdf
Dung lượng:
844.6 KB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
CƠ BẢN