Nhận diện bất thường trên mặt đường sử dụng mạng nơ-ron tích chập tiên tiến

Hiển thị đơn giản
creativework.keywordsTài liệu Hội thảo-Hội nghị
creativework.keywordsĐiện-Điện tử viễn thông
creativework.keywordsDị thường mặt đường
creativework.keywordsMạng nơ-ron tích chập
creativework.keywordsXử lý ảnh số
creativework.keywordsGiao thông vận tải
creativework.keywordsKỷ yếu Hội thảo cấp Quốc gia năm 2023
dc.contributor.authorHoàng Đức Quý
dc.contributor.authorNguyễn Ngọc Lan
dc.contributor.authorNguyễn Quang Sang
dc.date.accessioned2024-03-04T06:51:20Z
dc.date.available2024-03-04T06:51:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractNhận diện dị thường trên mặt đường là một tác vụ không thể thiếu trong các hệ thống giám sát giao thông hiện đại ngày nay. Trong bài báo này, nhóm tác giả nghiên cứu ứng dụng mạng YOLOv8 – một cấu trúc mạng nơ-ron tích chập tiên tiến được dùng để nhận diện các đối tượng thời gian thực vào bài toán tự động nhận diện các dị thường hố, vết nứt, vết vá trên mặt đường. Cụ thể, nhóm nghiên cứu xây dựng một tập dữ liệu cá nhân gồm 795 bức ảnh mặt đường ở Việt Nam, mỗi hình ảnh được dán nhãn cụ thể các dị thường trên mặt đường. Sau đó, chúng tôi xây dựng và huấn luyện mạng YOLOv8 với tập dữ liệu trên. Kết quả cho thấy mô hình cho độ chính xác đạt 0.54 mAP tại ngưỡng bằng 0.5, cho thấy tiềm năng áp dụng vào thực tiễn.
dc.identifier.issn9786047627370
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/543
dc.language.isoTiếng Việt
dc.publisherGiao thông vận tải
dc.titleNhận diện bất thường trên mặt đường sử dụng mạng nơ-ron tích chập tiên tiến
dc.title.alternativeRoad surface recognition using advanced convolutional neural network
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
HOANG DUC QUY.pdf
Dung lượng:
1.55 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
ĐIỆN - ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG