Nghiên cứu các giải pháp học sâu cho bài toán dự báo chuỗi thời gian ứng dụng trong dữ liệu y tế

Hiển thị đơn giản
creativework.keywordsKhoa học máy tính
creativework.keywordsLuận văn thạc sỹ
dc.contributor.authorVõ Thành Trung
dc.contributor.authorGVHD: TS. Lê Văn Quốc Anh
dc.date.accessioned2026-07-24T01:32:41Z
dc.date.available2026-07-24T01:32:41Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/5372
dc.language.isoTiếng Việt
dc.publisherTrường Đại học Giao thông vận tải TP. Hồ Chí Minh
dc.relation.ispartofseries89 tr.
dc.titleNghiên cứu các giải pháp học sâu cho bài toán dự báo chuỗi thời gian ứng dụng trong dữ liệu y tế
dc.title.alternativeKM2202-8480101
dc.typeThesis
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
10-DATN2201-VOTHANHTRUNG.pdf
Dung lượng:
2.34 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
LV KHOA HỌC MÁY TÍNH