Nghiên cứu so sánh các thuật toán Machine Learning để dự đoán thời gian quay vòng tàu tại cảng Cát Lái

Hiển thị đơn giản
creativework.keywordsLuận văn thạc sỹ
creativework.keywordsTổ chức và quản lý vận tải
creativework.keywordsQuản trị Logistics và vận tải đa phương thức
dc.contributor.authorTrần Thị Mỹ Trúc
dc.contributor.authorGVHD1: PGS. TS. Đinh Gia Huy
dc.contributor.authorGVHD2: TS. Nguyễn Văn Tiến
dc.date.accessioned2026-08-21T08:03:31Z
dc.date.available2026-08-21T08:03:31Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/5629
dc.language.isoTiếng Việt
dc.publisherTrường Đại học Giao thông vận tải TP. Hồ Chí Minh
dc.relation.ispartofseries91 tr.
dc.titleNghiên cứu so sánh các thuật toán Machine Learning để dự đoán thời gian quay vòng tàu tại cảng Cát Lái
dc.title.alternative8840103
dc.typeThesis
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
10DP2402- Tran Thi My Truc.pdf
Dung lượng:
2.43 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
LV QUẢN TRỊ LOGISTICS VÀ VẬN TẢI ĐA PHƯƠNG THỨC