Dự báo khả năng thấm nước của bê tông rỗng bằng phương pháp hồi qui kí tự dựa trên lập trình di truyền

Hiển thị đơn giản
creativework.keywordsBê tông rỗng
creativework.keywordsĐộ thấm
creativework.keywordsLập trình di truyền
creativework.keywordsHồi qui kí tự
creativework.keywordsPhương pháp học máy
dc.contributor.authorNguyễn Tuấn Bình
dc.contributor.authorLê Bá Anh
dc.contributor.authorNguyễn Tuấn Anh
dc.date.accessioned2024-06-04T02:58:04Z
dc.date.available2024-06-04T02:58:04Z
dc.date.issued2024-01
dc.description.abstractTrong nghiên cứu này, nhóm tác giả trình bày một phương pháp tiếp cận với mục đích xây dựng hàm đơn giản và dễ áp dụng nhằm dự báo độ thấm của bê tông rỗng. Tập dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu có 267 mẫu thí nghiệm về bê tông rỗng, mỗi mẫu bao gồm các yếu tố đầu vào là lượng cát, kích thước cốt liệu, tỉ lệ nước - xi măng, tỉ lệ cốt liệu - xi măng và yếu tố đầu ra là độ thấm. Mô hình Operon, một trong những mô hình hồi qui kí tự có hiệu quả nhất dựa trên lập trình di truyền, đã được áp dụng để xây dựng hàm số nhằm dự báo độ thấm của bê tông rỗng. Hàm số này đạt được độ chính xác cao khi so sánh với một trong những mô hình học máy tốt nhất là PSO-XGB. Độ chính xác của cả hai phương pháp này đều vượt quá 0.9, tuy nhiên, hàm hồi qui kí tự cho thấy ưu điểm là hàm số thể hiện sự tường minh dẫn đến việc áp dụng trở nên đơn giản hơn.
dc.description.sponsorshipNghiên cứu này được tài trợ bởi Trường Đại học Giao thông vận tải thông qua đề tài mã số T2023-CT-005.
dc.identifier.issn1859-4263
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/1140
dc.language.isoTiếng Việt
dc.relation.ispartofseriesVolume 13; Issue 1
dc.titleDự báo khả năng thấm nước của bê tông rỗng bằng phương pháp hồi qui kí tự dựa trên lập trình di truyền
dc.title.alternativeSymbolic regression based on genetic programming to predict the permeability of pervious concrete
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
Nguyễn Tuấn Bình.pdf
Dung lượng:
572.2 KB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
TC KHOA HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI