Nghiên cứu dự báo lượng hàng qua hệ thống cảng Hải Phòng

creativework.keywordsDự báo lượng hàng hóa
creativework.keywordsCảng Hải Phòng
creativework.keywordsTheo mùa
creativework.keywordsSARIMA
dc.contributor.authorTrần Long Giang
dc.contributor.authorNguyễn Thị Diễm Chi
dc.date.accessioned2024-10-16T02:24:05Z
dc.date.available2024-10-16T02:24:05Z
dc.date.issued2021-03
dc.description.abstractTrong thập kỉ qua, kinh tế biển tăng trưởng mạnh mẽ và đóng góp quan trọng trong hội nhập toàn cầu của Việt Nam. Trong thời gian tới, các khu vực trọng điểm sẽ tập trung phát triển các cảng nước sâu như cụm cảng Cái Mép Thị Vải ở phía Nam và cụm cảng Lạch Huyện Hải Phòng ở phía Bắc. Do vậy, nhu cầu nâng cao năng lực dự báo lượng hàng hóa thông qua cảng biển phía Bắc để có những quyết định đầu tư hiệu quả, bắt kịp được cơ hội và vượt qua thách thức là rất cần thiết. Trong bài báo này, nhóm tác giả sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mô hình ARIMA theo mùa (SARIMA) để dự báo lượng hàng thông qua cảng Hải Phòng dựa trên cơ sở dữ liệu thu thập theo tháng của cảng từ năm 2010 đến 2018. Bài báo cũng đưa ra dự báo lượng hàng thông qua cảng Hải Phòng trong năm 2019 với mức độ sai số chấp nhận được từ 0,31% đến 7,58%. Các tác giả cũng tiến hành dự báo lượng hàng thông qua cảng Hải Phòng trong hai năm 2020 và 2021.
dc.identifier.issn1859-4263
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/2208
dc.language.isoTiếng Việt
dc.relation.ispartofseriesVolume 10; Issue 1
dc.titleNghiên cứu dự báo lượng hàng qua hệ thống cảng Hải Phòng
dc.title.alternativeSTUDY ON CARGO VOLUME FORECAST THROUGH HAI PHONG PORT
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
Trần Long Giang.pdf
Dung lượng:
546.84 KB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả: