Nghiên cứu những biến động của thị trường trái phiếu doanh nghiệp tại Việt Nam: Rủi ro và thách thức cho các doanh nghiệp bất động sản
| creativework.keywords | Tài liệu Hội thảo-Hội nghị | |
| creativework.keywords | Kinh tế vận tải | |
| creativework.keywords | Thị trường trái phiếu | |
| creativework.keywords | Doanh nghiệp bất động sản | |
| creativework.keywords | Việt Nam | |
| creativework.keywords | Biến động | |
| creativework.keywords | Rủi ro | |
| creativework.keywords | Thách thức | |
| creativework.keywords | Kỷ yếu Hội thảo cấp Quốc gia năm 2023 | |
| dc.contributor.author | Hà Thị Trúc Lan | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-07T07:35:05Z | |
| dc.date.available | 2024-03-07T07:35:05Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Thị trường trái phiếu doanh nghiệp đang phát triển mạnh mẽ và trở thành một nguồn vốn hấp dẫn cho các doanh nghiệp. Tuy nhiên, những biến động của thị trường này trong thời gian qua đã tạo ra những rủi ro và thách thức không nhỏ cho các doanh nghiệp bất động sản. Để giảm thiểu rủi ro, các doanh nghiệp bất động sản cần có sự đánh giá kỹ lưỡng về thị trường trái phiếu doanh nghiệp và các yếu tố ảnh hưởng đến nó như tình hình kinh tế, chính sách của chính phủ, tâm lý nhà đầu tư, v.v. Nghiên cứu đặt ra vấn đề về sự ảnh hưởng của những biến động trong thị trường trái phiếu doanh nghiệp tới các doanh nghiệp bất động sản tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp cho các doanh nghiệp bất động sản những gợi ý về cách tiếp cận và quản lý rủi ro trong việc đầu tư trái phiếu doanh nghiệp và từ đó giúp tăng cường sức cạnh tranh và phát triển bền vững của ngành bất động sản Việt Nam. | |
| dc.identifier.issn | 9786047627370 | |
| dc.identifier.uri | https://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/575 | |
| dc.language.iso | Tiếng Việt | |
| dc.publisher | Giao thông vận tải | |
| dc.title | Nghiên cứu những biến động của thị trường trái phiếu doanh nghiệp tại Việt Nam: Rủi ro và thách thức cho các doanh nghiệp bất động sản | |
| dc.title.alternative | Road surface recognition using advanced convolutional neural network | |
| dc.type | Article |
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
- Tên:
- HA THI TRUC LAN.pdf
- Dung lượng:
- 1.89 MB
- Định dạng:
- Adobe Portable Document Format
Tập tin giấy phép
1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
- Tên:
- license.txt
- Dung lượng:
- 612 B
- Định dạng:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Mô tả: