Dự báo tải trọng giới hạn của cột CFST sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo

Đang tải...
Hình ảnh thu nhỏ
Năm xuất bản
2025
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Giao thông vận tải
Tóm tắt
Cột ống thép nhồi bê tông (CFST) được ứng dụng phổ biến trong các công trình xây dựng trọng điểm nhờ vào khả năng chịu tải trọng lớn và độ bền cao. Tuy nhiên, việc thiết kế và tối ưu hóa cột CFST gặp nhiều thách thức, do các mối quan hệ phi tuyến phức tạp giữa các yếu tố như tải trọng, kích thước cột và tính chất vật liệu. Các phương pháp tính toán truyền thống thường hạn chế về độ chính xác trong dự đoán tải trọng giới hạn của cột. Do đó, nghiên cứu này áp dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để cải thiện quá trình dự báo tải trọng giới hạn của cột CFST. Kết quả cho thấy, mô hình ANN có khả năng dự đoán tốt và ổn định, giúp tối ưu hóa thiết kế cột CFST, từ đó, nâng cao hiệu quả trong việc sử dụng các tham số thiết kế.
Mô tả
Từ khóa chủ đề
Trích dẫn
Bộ sưu tập