Dự báo tải trọng giới hạn của cột CFST sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo

Hiển thị đơn giản
creativework.keywordsCFST
creativework.keywordsANN
creativework.keywordsTải trọng giới hạn
creativework.keywordsTối ưu
creativework.keywordsDự báo.
creativework.keywordsXây dựng
dc.contributor.authorLê Hoàng An
dc.contributor.authorVũ Hiếu Phương
dc.date.accessioned2025-06-23T08:16:33Z
dc.date.available2025-06-23T08:16:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractCột ống thép nhồi bê tông (CFST) được ứng dụng phổ biến trong các công trình xây dựng trọng điểm nhờ vào khả năng chịu tải trọng lớn và độ bền cao. Tuy nhiên, việc thiết kế và tối ưu hóa cột CFST gặp nhiều thách thức, do các mối quan hệ phi tuyến phức tạp giữa các yếu tố như tải trọng, kích thước cột và tính chất vật liệu. Các phương pháp tính toán truyền thống thường hạn chế về độ chính xác trong dự đoán tải trọng giới hạn của cột. Do đó, nghiên cứu này áp dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để cải thiện quá trình dự báo tải trọng giới hạn của cột CFST. Kết quả cho thấy, mô hình ANN có khả năng dự đoán tốt và ổn định, giúp tối ưu hóa thiết kế cột CFST, từ đó, nâng cao hiệu quả trong việc sử dụng các tham số thiết kế.
dc.identifier.isbn978-604-76-3107-0
dc.identifier.urihttps://thuvienso.ut.edu.vn/handle/123456789/3011
dc.language.isoTiếng Việt
dc.publisherGiao thông vận tải
dc.relation.ispartofseriesKỷ yếu hội thảo khoa học Quốc gia lần VI: Khoa Học và Công nghệ Giao thông vận tải 2025; 20
dc.titleDự báo tải trọng giới hạn của cột CFST sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
dc.title.alternativePrediction of Ultimate Load Capacity of CFST Columns Using Artificial Neural Networks (ANN)
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
BAI 5.pdf
Dung lượng:
5.93 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
612 B
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
XÂY DỰNG